Deala

Попит існує, але він губиться в хаосі Telegram‑чатів. Ручний моніторинг десятків чатів не масштабується — час втрачається, ліди пропускаються.

MVP у розробці: є готовий UX/UI‑напрям (радар/фільтри, пошук, кабінет, оплата, стани “пусто/помилка”) на основі макетів; сформована таксономія категорій/підкатегорій та логіка класифікації “попит vs пропозиція” (lead_type).

B2C: люди, які шукають послугу/товар/активність у місті (хочуть швидко знайти релевантне без десятків чатів).

B2B: майстри/малий бізнес (хочуть отримувати “гарячі” запити раніше за інших).
Ринок масштабується “місто → країна → категорії”, бо структура діаспорних чатів повторюється.

Попит і пропозиція існують у міських Telegram‑чатах, але тонуть у шумі; запити швидко зникають, ручний моніторинг десятків чатів не масштабується, через що користувачі втрачають час і “гарячі” можливості. Telegram також не дає повноцінного “глобального пошуку” поза чатами, де користувач уже присутній

Будуємо продукт як Telegram Mini App + бот‑доставка: агрегуємо повідомлення з багатьох чатів → фільтрація/синоніми → AI‑класифікація (service_request / business_lead / irrelevant) → персональна стрічка + “радар” (підписка на запит).

Альтернативи: ручний моніторинг чатів, Telegram папки/пошук/теми (але вони не дають повноцінної агрегації “все місто в одному місці” і залежать від того, чи ти вже в чаті)

- 1 інтерфейс замість десятків чатів (агрегація).
- “Радар” замість постійного скролу (push‑логіка).
- AI‑кваліфікація: відсікає шум/рекламу/флуд, лишає транзакційні наміри.
- Дедуп/якість видачі (не спамити користувача).

Дохід: підписка
Витрати: інфраструктура (БД/пошук), AI‑класифікація, розробка/підтримка, маркетинг/закупка трафіку.

Модель: двосторонній агрегатор (B2C+B2B) + “радар” (повідомлення/алерти).
Канали: розміщення в Telegram‑каналах/чатах, партнерства з адмінами, рефералка, Meta (IG/FB) на майстрів.
Ключові метрики: activation (створив фільтр/радар), retention (повернення), precision/recall AI, CTR на повідомлення, частка “не релевантно/дубль”, конверсія в оплату, churn, LTV/CAC.

1) Доведення MVP до продакшену: фронтенд/бекенд інтеграція, тестування, стабілізація, аналітика подій (events).
2) Покращення якості “сигналів”: AI‑класифікація попит/пропозиція, синоніми, дедуплікація, зниження шуму, ручна валідація прикладів.
3) Маркетингові тести та запуск воронок: Telegram‑розміщення, ком’юніті‑посіви, Meta (Instagram/Facebook) для залучення B2B та B2C, креативи й A/B‑тести.
4) Інфраструктура та моніторинг: сервери, логування, алерти, бекапи, базова безпека, витрати на підтримку.
5) Витрати на AI/API у пілоті: обробка повідомлень, класифікація, контроль лімітів і якості.
6) Легалізація та комплаєнс: публічна оферта/умови користування, політика конфіденційності (GDPR), підготовка до підключення платежів (провайдери/договірні документи), базові юр. консультації.

Э декылька пропозицій:

1) Пропонуємо revenue share: інвестор отримує 8% від виручки до повернення 2x суми інвестиції, після чого виплати завершуються.

2) Пропонуємо конвертовану позику на $10,000- 30,000
Орієнтовні умови: термін 12 міс, відсоток 25% річних (оговорюється)

- Платформний ризик Telegram (обмеження/скарги/спам‑модерація): потрібні ліміти, моніторинг і план відновлення;
- Якість AI (false positives): без жорсткого фільтру росте churn.
- Юр/приватність: мінімізація зберігання даних, політики/оферта.

-

-