1665

Создание и продвижение в сети интернет-портала (он-лайн сервиса), сочетающего в себе функциональные элементы социальных сетей и универсальных задач синтеза и анализа (обучение распознаванию и само распознавание).

Україна
Галузь: Інтернет і ІТ
Стадія проекту: Є ідея або напрацювання

Дата останньої зміни: 29.05.2017
На сторінку власника
0
equalizer з 2000
help
Розраховується за оцінками та згідно із заповненістю Анкети проекту (докладніше про рейтинги )
Моя оцінка
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Середня оцінка:
 

Ідея


Создание и продвижение в сети интернет-портала (он-лайн сервиса), сочетающего в себе
функциональные элементы социальных сетей и универсальных задач синтеза и анализа (обучение
распознаванию и само распознавание).

Ринок

На рынке имеется ряд программ OCR(например, Finereader), функция SIFT(Давид Лоу 1999), SURF
(Speeded Up Robust Features 2006).

Проблема або Можливість

Проблема состоит в том, что во всех известных программах используется
байесовское разделяющее правило (Экспериментально было замечено, что эта
процедура более чувствительна к локальным минимумам; другой ее недостаток
состоит в том, что результаты зависят от порядка, в котором выбираются кандидаты).

Рішення (Продукт або Послуга)

Все детально я опишу только при условии подписанного договора о неразглашении и не
использование этой идеи и этого проекта без моего участия. Одним словом это для того,
чтобы идея не было просто украдена!

Конкуренти

Прямые конкуренты на национальном рынке, как и на мировом, отсутствуют. К косвенным конкурентам
можем отнести: 1) Patent 6,711,293, "Method and apparatus for identifying scale invariant features
in an image and use of same for locating an object in an image", David Lowe's patent for the SIFT
algorithm, March 23, 2004
2) SURF (Speeded Up Robust Features).US 2009238460, Ryuji Funayama, Hiromichi Yanagihara, Luc Van Gool,
Tinne Tuytelaars, Herbert Bay, "ROBUST INTEREST POINT DETECTOR AND DESCRIPTOR", published 2009-09-24
3) SIFT-> SURF-> GLOH-> HOG-> LESH-> Scale space-> Scale-space-> axioms Implementation details Pyramids
(http://en.wikipedia.org/wiki/Scale-invariant_feature_transform).

Переваги або дифференциатори

Элементарная проблема распознавания рукописных текстов не решена,
а распознавание сложных геометрических образов тем более. Для информационных технологий
принципиально новый (в замен Байесова) подход к распознаванию образа; биологи смогут расшифровать
ДНК, медики смогут решать медицинскую диагностику (например, расшифровывать энцефалограммы, кардиограммы и т.д.);
японские танцующие роботы перестанут быть слепцами (как впрочем, и военные беспилотные слепые самолеты);
экономический прогноз (например, Forex — международный валютный рынок); тренажеры с большим
быстродействием в архитектуре SIMD.
Принципиально новый технический подход к аффинным преобразованиям
принципиально новый подход к распознаванию образа;
Высокое быстродействие даже при отсутствии GPU в архитектуре SIMD

Фінанси

Расход финансов:
1) Оформление Патента в США,
2) Разработку технического проекта
3) Разработку рабочего проекта
4) на рекламу и техническую поддержку проекта

Пропозиція інвестору

Инвестору предлагается 7% от разработчика(30 000 000*0,-7=2,1 000 000 $) за инвестиции в размере 1000000$.
Примерный срок окупаемости инвестора составляет не более 2 месяцев (при условии, что комплекс купит Google у разработчика за 30 000 000 $)
ЕСТЬ отдельно файл презентации

Команда або Керівництво

Ризики

Основные технические риски связаны с несовершенством вычислительной техники (мониторов,
графических ускорителей (AGP) и GPU).
5,00
1
2
3
4
5
1 оцінка
Авторизація/Реєстрація
arrow_back
UA
more_horiz
close
visibility1596
star0
Додати в обране
Видалити з обраних
share
close
thumb_up0
Подобається
Не подобається
Ідея
Поточний стан
Ринок
Проблема або Можливість
Рішення (Продукт або Послуга)
Конкуренти
Переваги або дифференциатори
Фінанси
Інвестовано в минулих раундах, $
Бізнес-модель
Цільове призначення інвестицій
Пропозиція інвестору
Команда або Керівництво
Ментори-порадники
Лід-інвестор
Ризики
Проходження Інкубаційних/Акселераційних програм
Перемоги в Конкурсах і інші нагороди
Винахід/Патент
Відео про продукт
Презентація