Проєкт VectorSphere: Геометрія Сенсу
Автори: Максим Ковалевич (Maksym Kovalevych)
1. Вступ
У сучасному світі обробка інформації переважно базується на лінійних структурах — текстах, кодах, бітових послідовностях. Великі мовні моделі (LLM), попри свою ефективність, мають фундаментальну обмеженість: вони маніпулюють символами без глибокого розуміння сенсу. Це породжує проблеми з інтерпретацією, поясненням, безпекою та достовірністю.
Проєкт VectorSphere пропонує нову архітектуру представлення інформації — у вигляді тривимірних траєкторій думки всередині сфери, де кожен символ має геометричну позицію, а послідовність перетворюється на форму. Це не просто система кодування — це основа для нового способу мислення, зберігання, передачі та аналізу інформації.
2. Суть технології VectorSphere
VectorSphere — це система, яка кодує будь-який символічний рядок (наприклад, текст) у вигляді неперервної траєкторії у сферичному просторі.
2.1 Розміщення символів на сфері
• Усі символи алфавіту (включно з літерами, цифрами, спеціальними знаками) фіксуються на поверхні сфери у вигляді координат.
• Розміщення здійснюється рівномірно або за спеціальним логічним шаблоном.
2.2 Побудова траєкторії
• При введенні тексту, кожен символ активує вектор від центра сфери до відповідної точки на поверхні.
• Послідовність векторів створює полілінію всередині сфери — тобто «шлях думки».
• Цей шлях є унікальним геометричним представленням конкретного тексту.
2.3 Зворотне декодування
• Траєкторія може бути точно декодована назад у текст, що забезпечує оборотність.
• Можливі варіанти стиску, шифрування та порівняння траєкторій без втрати сенсу.
3. Переваги та застосування
3.1 Біометрія смислу
• Унікальні траєкторії можуть виступати як «відбитки мислення» конкретної особи чи ІІ.
• Застосування в ідентифікації, доказах авторства, поведінкових моделях.
3.2 Безпека та верифікація
• Можливість створення геометричного підпису, який неможливо підробити без повторення точного ходу думки.
• Новий клас систем шифрування.
3.3 Комунікація ІІ ↔ ІІ
• Перехід від слів до форм — це природна мова для ШІ.
• Дає змогу порівнювати структуру мислення, а не лише результат.
3.4 Explainable AI (XAI)
• Кожне рішення можна представити у вигляді візуальної траєкторії.
• Користувач може бачити, як ШІ «думав» — прозоро та візуалізовано.
4. Порівняння з існуючими системами
Параметр VectorSphere LLM / GPT-моделі
Представлення тексту Геометрична форма Лінійна послідовність
Візуалізація сенсу Так (3D-траєкторія) Ні (немає просторової форми)
Верифікація/безпека Геометричний підпис Уразливі до маніпуляцій
Біометрія стилю Так Обмежено / відсутня
Придатність до AI↔AI Висока Обмежена
5. Філософський вимір
VectorSphere — це не лише технологія. Це новий погляд на мислення як рух. У класичних мовах сенс передається послідовністю символів. У VectorSphere — траєкторією у просторі, що відображає темп, ритм, напрям думки.
«Мова — це не лінія. Мова — це форма.»
Це відкриває шлях до створення справжньої інформаційної топології, де знання не накопичуються, а формуються як структурні геометрії.
6. Правовий статус і захист авторства
• Проєкт створено у 2025 році Максимом Ковалевичем у співавторстві з Alex A. Nevsky.
• Публікації та презентації здійснені у відкритому доступі (LinkedIn, внутрішня документація).
• Запланована подача патенту на метод геометричного кодування символічної інформації у сфері та її застосування в системах ШІ.
• Цей документ може бути використаний як підстава для фіксації авторських прав і заявок до державних структур, НАН України, а також для грантових ініціатив.
7. Висновок
VectorSphere — це проривна ідея, яка дозволяє перетворити абстрактний сенс на реальну форму. Вона об'єднує символіку, геометрію, логіку, безпеку та штучний інтелект в одному універсальному інструменті.
Це не альтернатива мові — це новий рівень її розвитку.
Контакти
Максим Ковалевич Автор проєкту, винахідник, розробник концепції
