Бізнесь модель - B2B2C
Канали просування:
Оскільки у нас є 2 категорії користувачів, то для них ми обрали різні канали та методи просування.
Канали для водіїв:
Таргетована реклама — Instagram, Facebook, YouTube Shorts, Google Ads, Apple Search Ads.
Інфлюенсери — авто-блогери на YouTube, TikTok, Instagram.
ASO + SEO — покращення позицій застосунку в App Store / Google Play та видимості сайту в пошуку.
Колаборації з автосервісами — промокоди, бонуси, спільні акції.
Канали для автосервісів:
Прямі продажі та зустрічі з власниками СТО — демонстрація та допомога з реєстрацією.
Розсилки в месенджерах — Viber та Telegram, реклама в каналах для СТО.
Таргетована реклама — Facebook, Instagram, YouTube Shorts, Google Ads та Apple Search Ads з фокусом на бізнес-вигоди.
Бізнес-спільноти — активність у профільних групах, чатах та форумах.
Email-маркетинг — інформаційні та акційні розсилки для залучення та утримання СТО.
ASO + SEO — покращення видимості сайту і застосунку за бізнес-запитами.
Ключові метрики:
1. CPI (Cost Per Install) – ця метрика покаже, скільки коштує залучення одного користувача (водія) через платну рекламу. Вона важлива для аналізу ефективності маркетингових кампаній, спрямованих на збільшення кількості завантажень застосунку.
2. CAC (Customer Acquisition Cost) – це сума, яку ми витрачаємо, щоб залучити одного платного клієнта (автосервіс). Вона буде враховувати витрати на рекламу, продажі тощо.
3. LTV (Lifetime Value) – показує, скільки грошей у середньому приносить один платний клієнт за весь період користування Rooper. Ми будемо аналізувати цю метрику, щоб зрозуміти, як довго автосервіси залишаються підписаними..
4. ROI (Return on Investment) – допоможе оцінювати ефективність витрат на маркетинг та розвиток. Ми будемо відстежувати ROI як для залучення водіїв, так і для автосервісів, щоб розуміти, які канали просування дають найкращі результати.
5. Активність користувачів (DAU, MAU, WAU) – відстежуватимемо, скільки людей користується Rooper щодня, щотижня та щомісяця.
6. Конверсія та відтік (CR, Churn Rate) – аналізуватимемо, скільки користувачів здійснюють цільові дії та скільки перестають користуватися застосунком.