Клиентские сегменты:
Низкокодовые платформы подходят для различных категорий клиентов, которые стремятся оптимизировать свои бизнес-процессы, сократить время и расходы на разработку и повысить гибкость своих решений. Основные клиентские сегменты включают:
1. Малый и средний бизнес (SMB):
• Потребность: SMB часто сталкиваются с ограничениями бюджета и нехваткой технических ресурсов, что усложняет разработку кастомизированных решений.
• Роль низкокода: Низкокодовые платформы дают возможность небольшим компаниям создавать приложения, необходимые для автоматизации процессов, без необходимости найма крупных IT-команд или дорогостоящих разработчиков.
• Пример применения: Автоматизация CRM, управление проектами, решения для обработки заказов и обслуживания клиентов.
2. Крупные корпорации:
• Потребность: Крупные компании стремятся сократить время выхода на рынок и повысить операционную эффективность, решая сразу несколько задач на уровне различных отделов.
• Роль низкокода: Платформы позволяют разработчикам и бизнес-аналитикам создавать приложения быстрее, без перегрузки IT-отдела, поддерживая масштабируемость и интеграцию с существующими системами.
• Пример применения: Создание внутренних бизнес-приложений, мобильных приложений для клиентов, интеграция с ERP, BPM, CRM-системами.
3. Финансовый сектор (FinTech):
• Потребность: Быстрая разработка и адаптация приложений для управления финансовыми транзакциями, клиентскими данными и анализом риска.
• Роль низкокода: Возможность быстро разрабатывать приложения для автоматизации KYC (Know Your Customer), AML (Anti-Money Laundering), кредитного скоринга и управления активами.
• Пример применения: Платежные системы, автоматизация банковских услуг, платформа для онлайн-банкинга.
4. Юридические компании (LawTech и LegalTech):
• Потребность: Юридические фирмы стремятся улучшить управление документооборотом и оптимизировать процесс взаимодействия с клиентами.
• Роль низкокода: Автоматизация юридических процедур, управления контрактами и хранения юридической документации с соблюдением юридических стандартов.
• Пример применения: Автоматизированные системы контрактов, базы данных клиентов и кейсов, юридические платформы для управления процессами.
5. Страхование (InsurTech):
• Потребность: Индустрия страхования нуждается в повышении эффективности управления данными клиентов и автоматизации обработки полисов.
• Роль низкокода: Быстрое создание приложений для управления страховыми случаями, обработки данных клиентов и расчета премий.
• Пример применения: Системы управления страховыми полисами, платформы для расчета премий и обработки претензий.
6. Образование (EdTech):
• Потребность: Учебные заведения и образовательные платформы нуждаются в цифровизации учебных материалов, управления курсами и взаимодействия с учащимися.
• Роль низкокода: Создание образовательных платформ, личных кабинетов студентов и автоматизация процесса управления учебными материалами.
• Пример применения: Платформы онлайн-обучения, LMS (Learning Management Systems), инструменты для учителей и преподавателей.
7. Некоммерческие и общественные организации (GovTech и PetTech):
• Потребность: Необходимость внедрения цифровых решений для оптимизации общественных услуг или специфических ниш, таких как забота о животных.
• Роль низкокода: Разработка простых, экономичных и легко интегрируемых решений для управления данными о животных, созданию информационных платформ для общественных организаций.
• Пример применения: Платформы для управления приютами, учета животных, программ для взаимодействия с донорами и волонтерами.
Рынок:
Мировой рынок низкокодовых платформ продолжает стремительно расти благодаря универсальности, которую они предоставляют разным индустриям. Ключевые характеристики рынка:
1. Объем рынка:
По данным на 2023 год, мировой рынок низкокодовых платформ оценивался в $22,5 миллиардов и продолжает расти с CAGR 26.1%, ожидается достижение $94,75 миллиардов к 2030 году.
2. Тенденции:
• Рост спроса на быструю разработку: Компании все больше стремятся к ускорению цифровой трансформации, и низкокодовые решения помогают сократить циклы разработки.
• Интеграция с искусственным интеллектом и машинным обучением: Платформы, способные интегрировать технологии ИИ, становятся более востребованными для автоматизации процессов.
• Безопасность и соответствие стандартам: Введение строгих правил защиты данных стимулирует развитие платформ с высокой степенью защиты.