Фото - Сервис речевой аналитики на основе нейросетей
44597

Сервис речевой аналитики на основе нейросетей

Украина, Днепропетровская область
Отрасль: Интернет и ИТ, Искусственный интеллект
Стадия проекта: Есть идея или наработки

Дата последнего изменения: 15.02.2020
Min инвестиция
$  30.000
Показать контакты
Всего необходимо
$ 230.000
Рейтинг
equalizer из 1000
help
Рассчитывается по оценкам и заполненности проекта (подробнее о рейтингах)
Моя оценка
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Средняя оценка:

Идея

1. Предоставление услуги автоматизированного контроля звонков менеджеров по продажам и консультантов
2. Оценка звонка с помощью нейросети согласно скрипта разговора (речевая аналитика)
3. Предоставление услуг по обработке данных с помощью нейросетей с целью повышения эффективности бизнеса

Текущее состояние

На уровне идеи, определена команда потенциальных разработчиков, имеется профориентация и опыт в сфере консалтинговых услуг по продажам и бизнеса в целом

Рынок

1. География - СНГ, Европа, США, Китай, Великобритания
2. ЦА – B2B сектор, использующий телефонные разговоры для продвижения и продаж своих продуктов и услуг, потенциально – это все компании использующие IP телефонию (только в СНГ более 100 тыс. компаний)
3. Потенциальные партнеры – CRM системы, операторы связи предоставляющие услуги IP телефонии (возможна интеграция с данными сервисами)

Проблема или Возможность

1. Рынок услуг автоматизированного контроля постоянно растет, сегодня идет активное внедрение нейросетей во всевозможные процессы контроля, где есть человеческий фактор, направление контроля качества телефонных разговоров в B2B секторе находится на стыке технологий, что само по себе является самым удачным временем для входа в этот рынок
2. Технический прогресс в разработке нейросетей сегодня позволяет автоматизировать контроль и оценку звонков, еще 2-3 года назад такое было невозможно
3. Бизнес определенно испытывает нехватку услуги автоматизированного контроля телефонных разговоров, малый бизнес не может себе позволить расходы на организацию отдела контроля качества, а средний и крупный бизнес несут большие расходы на организацию отдела контроля качества, при этом в процессе контроля на сегодня существует человеческий фактор, что является узким местом для любого растущего бизнеса
4. Сервис автоматизированного контроля существенно снизит постоянные расходы на обслуживание отдела контроля качества, при этом уйдет из контроля человеческий фактор, 1 компьютер стоимостью в 500 долларов способен заменить от 10 до 20 сотрудников отдела контроля качества
5. Для бизнеса, который будет иметь автоматизированный контроль внутри компании, это невидимое конкурентное преимущество на рынке, и многие компании это понимают

Решение (Продукт или Услуга)

1. Сервис «Sales-Control» по автоматизированному контролю и оценки звонков с использованием нейросетей
2. Предоставление консалтинговых услуг в сфере продаж с целью получения потенциальных клиентов для сервиса «Sales-Contol» в будущем (данное направление существенно снизит маркетинговые затраты на продвижение онлайн-сервиса и позволит привлечь клиентов для тестирования сервиса на этапе разработки). На этапе готового MVP уже будут клиенты, готовые тестировать данный сервис, а на этапе коммерческого запуска уже будут компании, которые используют данный сервис и могут дать фидбэк по его работе
3. Разработка индивидуальных решений на основе нейросетей, для обработки данных внутри бизнеса с целью повышения эффективности(работа с данными является одним из самых перспективных направлений в IT сфере)

Конкуренты

People.ai – единственный серьезный стартап в данной сфере, офис находится в США, ориентированы на США

Преимущества или дифференциаторы

1. Опыт - привлечение потенциальных клиентов и работа с ними начнется сразу вместе с этапом разработки MVP, что даст проекту много ценной информации от будущих клиентов в процессе разработки, а не после нее
2. Персонал – есть потенциальная команда и заинтересованный CTO в реализации проекта (его доля 10%), реальных специалистов в данной области очень мало, и привлечь их на новый проект очень сложно, после успешной разработки MVP будет формироваться собственная команда разработки и поддержки
3. Время - сейчас самое удачное время для разработки проектов связанных с программированием нейросетей и обработки данных, технологии в этой области за последние 2 года быстро развиваются и сегодня появилось много решений, которые позволяют реализовывать сложные задачи, которые 2 года назад были невозможны, к таким задачам относится и основной функционал сервиса «Sales-Control»
4. Рынок – данный рынок услуг по обработке данных с помощью нейросетей – свободен и находится на этапе формирования, конкуренции практически нет, существуют единичные компании в этой области

Финансы

1. Первый этап монетизации – внедрение сервиса и обучение нейросети под отдельную компанию, услуга внедрения обучения
2. Второй этап монетизации – абонентская плата, точная стоимость абонентской платы будет рассчитываться из объемов обработанной информации
3. Третий этап монетизации – продажа лицензии на использование разработки, клиенты данного этапа – CRM системы, IP телефония, банки, крупный бизнес
4. Четвертый этап монетизации – индивидуальные корпоративные
проекты для внутренней аналитики по разработке ПО на основе нейросетей

Инвестиционная модель:
1. Привлечение инвестора ориентированного на проекты в сфере IT
2. Сумма инвестиций для разработки MVP – 30 000 USD
3. Сумма инвестиций для разработки коммерческой версии продукта - 100 000 USD
4. Сумма инвестиций на маркетинг, продвижение продукта и финансовую «подушку» на первые 6 месяцев жизни проекта – 100 000 USD
5. Привлечение инвестиций на масштабирование в обмен на долю в компании (венчурные фонды, бизнес-акселераторы)
6. IPO

Финансовая эффективность проекта:
1. Срок окупаемости проекта – до 20 месяцев
2. Дисконтируемый срок окупаемости проекта – до 24 месяцев

Бизнес-модель

1. Разработка онлайн сервиса с использованием нейросети для автоматизированного контроля продаж по телефону и оценки звонка
2. Представить первыми на рынке B2B качественную услугу автоматизированного контроля звонков и занять лидирующие позиции по данной услуге (сегодня такой услуги нет)
3. Войти в рынок обработки данных в B2B секторе и расширить спектр предоставляемых услуг по автоматизированной обработке данных с использованием нейросетей
4. Масштабирование клиентской базы на территории СНГ – (1 год) – 1000 компаний
5. Вывод проекта на зарубежные рынки (США, Китай, Европа) – (1-2 года) – 1000 компаний
6. Продажа проекта потенциальным инвесторам (США, Китай, Европа) – (2-3 года) – от 5 млн. и выше

Целевое назначение инвестиций

1. Разработка MVP – 30 000 USD
2. Разработка коммерческой версии продукта - 100 000 USD
3. Продвижение продукта и финансовая «подушка» на первые 6 месяцев жизни проекта – 100 000 USD

Предложение инвестору

40% проекта - за инвестирование 230000$
При инвестировании меньших сумм, условия по долям обсуждаются

Команда или Руководство

Риски

Единственным риском проекта, является большая погрешность при обработке данных нейросетью, показатель погрешности будет определен после разработки MVP, поэтому самым большим риском являются расходы на на разработку MVP (30 000 USD)

Видео о продукте

5,00
1
2
3
4
5
1 оценка
Авторизация/Регистрация
arrow_back
RU
more_horiz
close
visibility31
star0
Добавить в избранное
Удалить из избранных
share
close
thumb_up0
Нравится
Не нравится
Идея
Текущее состояние
Рынок
Проблема или Возможность
Решение (Продукт или Услуга)
Конкуренты
Преимущества или дифференциаторы
Финансы
Инвестировано в прошлых раундах, $
Бизнес-модель
Целевое назначение инвестиций
Предложение инвестору
Команда или Руководство
Менторы-советчики
Лид-инвестор
Риски
Прохождение Инкубационных/Акселерационных программ
Победы в Конкурсах и другие награды
Изобретение/Патент
Видео о продукте