Мы на порядок удешевим и ускорим разработку программного кода при этом постановка задачи будет происходить естественным для человека образом - голосом или текстом
Текущее состояние
Создана бета-версия продукта
- программирует на Java
- есть возможность тестировать различные задачи
Функционал демоверсии:
- Дает возможность постановки задачи на естественном языке
- Содержит навыки программиста для решения типовых задач
- В течении 2-3 минут создаем работоспособный компилируемый программный код для поставленной задачи
Рынок
В мире разработчиков ПО 25 млн чел
Средняя ЗП программиста $60 000/год
Их суммарный фонд ЗП около $1,5 трл. в год
Проблема или Возможность
Как обучать Искусственный Интеллект (AI) также просто,
как человека?
Как правильно интерпретировать простую речь человека с пониманием смысла и с высокой скоростью?
Чтобы получить готовые программные решения в оптимальные сроки и за минимальные деньги нужно ПРАВИЛЬНО интерпретировать простую речь человека с пониманием смысла и с высокой скоростью.
Решение (Продукт или Услуга)
В основе продукта лежат собственные наработки, основанные на построении уникальной семантической сети.
НЕ используются нейронные сети, машинное обучение и дата сеты!
Мы скопировали когнитивные процессы человека:
- информация хранится в семантической сети, идентичной структуре памяти человека
- алгоритмы воспроизводят процессы мышления человека
- процесс обучения и переобучения идентичен человеческому
Конкуренты
Над этой задачей тяжело работают все лидеры индустрии
(Google, Microsoft, IBM, …) Но, пока решения у них нет!
1) DeepCoder от Microsoft была анонсирована в 2017. С начала 2018 года упоминаний о ней в открытых источниках нет (освоенный бюджет около $1 млрд)
2) IBM Watson — суперкомпьютер фирмы IBM, оснащённый системой искусственного интеллекта (освоенный бюджет около $1 млрд)
3) DeepMind от Google - создании универсальных самообучающихся интеллектуальных агентов (освоенный бюджет более $1 млрд)
4) Различные программы для написания микро фронтендов – 5..10 строчек шаблонизированного кода
Преимущества или дифференциаторы
Особенности нашего продукта:
Взаимодействие с роботом- программистом ведется на естественном для человека языке, НО он
- не совершает ошибок
- ничего не забывает и не путает
- не пишет лишний код
- задает уточняющие вопросы
- сообщает о логических противоречиях
- стоит намного дешевле реального сотрудника
- выполняет работу нескольких дней за минуты
Финансы
Наш рынок в первый год 3% (25 млн разрабов ПО)
Стоимость подписки на наше ПО $1200/год
Доход $900 млн/год
каждый следующий год мы можем удваивать долю рынка
2-ой год - 6% ($1,8 млрд)
3-ий год - 12% ($3,6 млрд)
4-ый год - 24% ($7,2 млрд)
5-ый год - 48% ($14,4 млрд)
Бизнес-модель
Продукт предлагается, как SaaS сервис
1) Клиент покупает лицензию и получает персональный интерфейс доступа к ПО
2) Интерфейс позволяет ставить задачу по созданию ПО естественным для человека-программиста образом (текстом или голосом)
3) Сервис возвращает машинные коды в соответствии с поставленными задачами
