Фото - Оптимизация логистических и производственных процессов
39115

Оптимизация логистических и производственных процессов

Украина, город Киев
Отрасль: Консалтинг, Логистика и склады, Пищевая промышленность, Производство, Искусственный интеллект
Стадия проекта: Действующий бизнес

Дата последнего изменения: 14.06.2019
Min инвестиция
$  300.000
Всего необходимо
$ 800.000
Рейтинг
equalizer 95 из 1000
help
Рассчитывается по оценкам и заполненности проекта (подробнее о рейтингах)
Моя оценка
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Средняя оценка:

Идея

Анализ данных и машинное обучение широко применяется для построение моделей прогнозирования или классификации.
Имитационное моделирование используется для описание сложных систем и сильно связанных процессов, которые плохо описываются линейными алгоритмами.
В своих решениях мы используем обе технологии для построение цифровых двойников и имитационных моделей дающих возможность проводить анализ в безрисоковой среде, но учитывая реальные данные и процессы.

Текущее состояние

Есть первые внедрения.

Рынок

Портерт клиента - оборот более 10 млн $ в год, владет значительной производственной или логистической инфраструктурой.
Рынок по направлениям - улучшение доставки последней мили, оптимизация цепи поставок, оптимизация портовых операций, оптимизация маневровых операций и управление ж/д инфраструктуорй, оптимизация складской логистики (+17% за 2017 год).
За 2019 год на улучшение логистики будет потрачено 40 млрд $ (по данным Statista).

Проблема или Возможность

- малая скорость принятия операционных решений требуещих аналитического рассчета
- неувереность в правильности возможных решений
- невозможность учесть все факторы для принятия комплексных решений

Решение (Продукт или Услуга)

- внедрение софта, дающий приоритетный вариант решения и несколько возможных
- благодаря комбинации использования анализа больших данных и имитационного моделирования расчеты производятся в режиме реального времени с актуальными данными.

Конкуренты

Siemens, SAP, IBM - работая в нише цифровых двойников используют полностью свой стек ПО.
Deloitte, PwC - имеют возможность разработки подобных решений.

Преимущества или дифференциаторы

Преимущества перед мировыми вендорами (Siemens, SAP, IBM) - можем работать на стеке удобном для заказчика, не требуется дорогостоящая модернизация существующего ПО.
Deloitte, PwC - мы сфокусированы на стеке анализ больших данных и имитационного моделирования.

Целевое назначение инвестиций

- выход на зарубежные рынки
- разработка решений для повышения эфективности маневровых работы и автоматизации решения задач по диспечеризации сложных логистических систем.

Предложение инвестору

По результатам переговоров.

Команда или Руководство

5,00
1
2
3
4
5
1 оценка
Вход/регистрация
arrow_back
RU
more_horiz
close
visibility20
star0
Добавить в избранное
Удалить из избранных
share
close
thumb_up0
Нравится
Не нравится
Идея
Текущее состояние
Рынок
Проблема или Возможность
Решение (Продукт или Услуга)
Конкуренты
Преимущества или дифференциаторы
Финансы
Инвестировано в прошлых раундах, $
Бизнес-модель
Целевое назначение инвестиций
Предложение инвестору
Команда или Руководство
Менторы-советчики
Лид-инвестор
Риски
Прохождение Инкубационных/Акселерационных программ
Победы в Конкурсах и другие награды
Изобретение/Патент
Видео о продукте