VideoMetrika

Видеоаналитика с искусственным интеллектом

Наша программа в реальном времени распознает людей на видео через камеры наружного наблюдения благодаря технологии распознавания лиц.

Таким образом мы можем: автоматически открывать двери нужным людям, фиксировать время прихода / ухода на работу, подсчитывать количество уникальных посетителей, обнаруживать людей из черного списка в толпе, структурировать видео архив, группировать людей по схожести.

Точность распознания зависит от качества видеокамер и освещения, порядка 95% для 1000 человек.

Сейчас система находится на этапе подготовки к масштабированию. Мы ее тестируем в офисе, где каждый день проходит порядка 100 уникальных человек. Используем для открытия дверей с помощью лица и записи времени прихода / ухода на работу.

В первую очередь мы нацелены на США и другие англоязычный рынки.

Видео - это ценный источник больших данных. То что человек может найти на видео может сделать искусственный интеллект.

Часто видео с камер наружного смотрят после того как уже что-то случилось. В работе охранников есть человеческий фактор. Возможности систем видео аналитики.

Наша программа распознает движение. Определяет, есть ли в кадре человек, находит голову и распознает его в случае попадания лица в кадр.

Параллельно строится траектория передвижения. В зависимости от его положения и направления движения определяется тип события: вход / выход / человек из черного списка / вход в запрещенную зону.

Это позволяет:
- получать важные уведомления в реальном времени
- структурировать видео архив, находить все видео с определенным человеком
- фиксировать время прихода / ухода
- почитывать количество уникальных посетителей

Для экономии дискового пространства возможно сразу или спустя какое-то время:
- сохранять только фрагменты видео, где есть люди
- сохранять только фотографии людей во весь рост из видео
- сжимать видео после анализа до минимального размера

Сложно сказать. Нейронные сети - это лучшая технология для анализа видеоданных на уровне человеческих возможностей. Для этих целей нейронные сети начали применять с 2012 года и на данный момент идеальных решений нет.

Программа определяет лица людей с высокой точностью и скоростью. Может определять людей по одежде или униформе, если лицо не попало в кадр.

Данные имеют высокую достоверность потому что каждое событие имеет видео подтверждение.

В отличии от аналоговых систем учета прихода / ухода работает без дверей, турникетов и пропусков. Фиксирует каждого чье лицо попало в кадр.

Большая часть расходов - разовые
- Видео и сетевое оборудование
- Локальный сервер для хранения и первичной обработки данных (врезания лиц и тел, построение траекторий)
- Центральный сервер для распознавания лиц и сбора статистики

Программа может работать как на локальном, так и на облачном сервере. Нам проще обновлять и поддерживать облачное решение.

Стоимость серверов зависит от количества камер, нагрузки и объема дискового пространства. Порядка 1500$ за сервер для 5-7 камер.

Программа продается по подписке, стоимость которой зависит от количества камер.

От 30$ за 1 камеру в месяц. Больше камер - дешевле.

Разработка новых функций системы.
Продвижение и создание сильного бренда.

Процент и прочие уловия обсудим при встрече в процессе переговоров.

Технологии нейронных сетей сейчас активно развиваются, сложно предсказать ситуацию на рынке через пару лет.

Не низкая цена.