Экспертная система

Экспертная система на базе искусственного интеллекта - компьютерная система, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации.
Экспертное знание – это сочетание теоретического понимания проблемы и практических навыков ее решения, эффективность которых доказана в результате практической деятельности экспертов в данной области. Фундаментом экспертной системы любого типа является база знаний, которая составляется на основе экспертных знаний специалистов. Правильно выбранный эксперт и удачная формализация его знаний позволяет наделить экспертную систему уникальными и ценными знаниями. Врач, к примеру, хорошо диагностирует болезни и эффективно назначает лечение, не потому, что он обладает некими врожденными способностями, а потому что имеет качественное медицинское образование и большой опыт в лечении своих пациентов. Поэтому ценность всей экспертной системы как законченного продукта на 90% определяется качеством созданной базы знаний.
Клиент частный и корпоративный.

Разработка прототипа

Ис­сле­до­ва­тель­ская фирма Markets and Markets счи­та­ет, что к 2020 году рынок ИИ вы­рас­тет до 5,05 млрд дол­ла­ров (с 420 млн в 2014 году). Это про­изой­дет бла­го­да­ря при­ме­не­нию тех­но­ло­гий ма­шин­но­го обу­че­ния и по­ни­ма­ния есте­ствен­но­го языка в СМИ, ре­кла­ме, роз­нич­ной тор­гов­ле, фи­нан­сах и здра­во­охра­нения.

Проблема, которую решает ЭС - анализ данных и принятие решения на их основе. Охватывает максимально возможное количество информации. Освобождает человека от рутинных обязанностей.

Продукт- экспертная система с искусственным интеллектом.

Apple, Google.

Преимущества- более низкая цена продукта и возможность работы в различных областях данных. У конкурентов системы специализированные под области применения.

Инвестиции предназначены для окончания разработки и тестирования продукта

Процент от реализации.